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【发布时间:2020-01-13】 【作者:admin】

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  作者介绍:董亭亭,快手大数据架构实时策画引擎团队负责人。当今负担 Flink 引擎在速手内的研发、利用以及周边子系统设置。2013 年毕业于大连理工大学,曾就职于奇虎 360、58 全体。要紧根究规模包罗:宣传式计划、转变系统、宣传式存在等系统。

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  导读:8月22日,Apache Flink 1.9.0 正式颁发。早在今年1月,阿里便揭橥将内中往日几年打磨的大数据操持引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 功勋代码。这回版本在坎阱上有庞大变更,删改代码达150万行,接下来,你全体梳理 Flink 1.9.0 中很是值得合切的要紧效用与本质。

  近些年,企业对数据服务实时化管事必要日益增添。本文治理了常见实时数据组件的机能特性和实用场景,介绍了美团怎么始末 Flink 引擎构筑实时数据旅馆,从而提供高效、郑重的实时数据服务。此前我们美团本领博客揭晓过一篇作品《流策动框架 Flink 与 Storm 的性能比较》,对 Flink 和 Storm 两个引擎的计算本能进行了斗劲。本文重要陈说利用 Flink 在现实数据临蓐上的经历。

  在上一篇著作他们公司实情需不须要引入实时策动引擎?中我批注了平淡中常见的实时必要,尔后认识了这些需要的完工花样,接着比拟了实时规划和离线谋略。随着这些年大数据的飞速进取,也感觉了不少盘算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在网上有人将大数据计算引擎的进取分为四个阶段。